1) 狂風卷積著烏云，宛如脫韁的野馬，呼嘯而來。

2) 全文共分三部分：分組碼的編碼、分組碼的譯碼以及卷積碼。

3) 延時疊加法或卷積技術可以產生密集假信號，但它們會占用較多的資源。

4) 糾錯碼主要有分組碼和卷積碼兩種。

5) 對于離散卷積方程組，一般采用傅氏變換的方法求解，但在某些特定系數(shù)的情況下，零頻率丟失。

6) 針對基于距離譜的鑿孔卷積碼優(yōu)化設計問題，提出了一種高效的鑿孔卷積碼距離譜計算方法。

7) 依此原理，模擬了雙高斯分布函數(shù)的投影，并由行束卷積法重建出模擬的溫度場。

8) 分析了卷積交織原理和交織器中移位寄存器的工作方式。

9) 本文全面地給出求解非系統(tǒng)卷積碼譯碼恢復的一些基本算法。

10) 去卷積方法能否在系統(tǒng)中應用需視系統(tǒng)的具體情況而定，如采樣率、噪聲模型及多普勒頻移等。

11) 卷層云帶有薄薄的白色光帶，與卷積云的絨毛般的球團，同時出現(xiàn)在。

12) 在時移問題上，通過相關函數(shù)、卷積定理和功率譜定理來理解“并矢時間”這一新概念的意義。

13) 討論一類可數(shù)離散半群上概率測度卷積冪的弱收斂性，主要結果是利用局部群化的觀點給出了概率測度卷積冪弱收斂的一個充分條件。

14) 值得一提的是，文中利用卷積定理處理信號模糊函數(shù)的形式，對其它任何信號都具有普遍的適用性。

15) 該文提出了一種級聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。

16) 線性系統(tǒng)，微分方程，Z變換，采樣和采樣率轉換，卷積，濾波，調制，傅立葉變換，熵，噪音，香農基礎定理。

17) 分析了離散卷積，離散相關，離散傅氏變換的矩陣形式，以及各矩陣形式間存在著密切的關系。

18) 它們可統(tǒng)一處理白噪聲反卷積融合濾波、滑和預報問題。

19) 時域離散卷積和相關運算一般耗時太長，對信號進行處理的實時性較差。

20) 為了能正確恢復原始消息，引入RS碼和卷積碼的級聯(lián)碼進行差錯控制。

21) 文中只涉及離散卷積反演的情況。

22) 維特比譯碼算法是卷積編碼的最大似然譯碼算法.

23) 在分析基于卷積碼的快速相關攻擊算法時，提出了快速排序匹配索引算法，用以尋找重量較小的一致校驗方程。

24) 提出了一類級聯(lián)的卷積碼混合譯碼算法。

25) 為提高視頻隱寫中秘密信息的嵌入容量，提出一種基于運動矢量相位角和卷積碼的大容量視頻隱寫算法。

26) 該方法是將拾振器的輸出信號作為FIR橫向濾波器的輸入，用自適應RLS算法對FIR橫向濾波器系數(shù)進行辨識而最終獲得可以恢復拾振器原始輸入信號的反卷積濾波器。

27) 根據(jù)所得到的鑒頻特性分析和討論了信號諸參數(shù)對鑒頻特性的影響，并且給出了這種數(shù)字卷積測頻算法的測頻精度。

28) 結果顯示，由于小波力和沖擊力的相似性，在動態(tài)信號處理中小波反卷積能有效識別沖擊力的特征。

29) 特別地，證明了這兩個子類的幾個包含關系、積分算子和卷積性質。

30) 通過時域和頻域的數(shù)字信號處理的方法，用FPGA器件構成卷積器或FFT運算器，還原出與雷達信號形式相關的雜波信號。

31) 本文針對組合信道差錯控制的需要，介紹了兩種既能糾隨機錯誤又能糾突發(fā)錯誤的卷積碼譯碼算法。

32) 討論了卷積反投影算法實現(xiàn)CT圖像重建時，被測工件旋轉中心偏離理想重建中心的工程問題。

33) 再使用高通濾波器與云區(qū)內像素亮度值進行卷積，突出了云區(qū)內的圖像信息。

34) TCQ算法充分利用了卷積碼的特性，采用信號空間擴展的方法來增大量化信號的歐式距離，從而達到提高量化性能的目的。

35) 針對過阻尼過程，提出了一種基于簡化的離散卷積模型的改進MAC算法。

36) 所有脈沖響應可以出口，在高分辨率的使用在卷積混響。

37) 在現(xiàn)代通信中，常常使用糾錯編碼技術來提高系統(tǒng)性能，其中卷積碼由于其出色的糾錯性能而得到了廣泛使用。

38) 本文在比較了各種算法后，采用卷積反投影算法作為并行圖像重建的算法。

39) 本文應用DFT的“重迭保留”法和循環(huán)卷積定理、LMS算法原理，導出了頻域自適應濾波的LMS算法的公式。

40) 給出一個以卷積表示的重要關系式，可以認為，該式是有限變形動力學的廣義虛功原理的表式。

41) 您還可以獲得排序、搜索、集合運算、內積和卷積等算法。

42) 傳統(tǒng)的隨機生產模擬通過離散卷積計算可靠性指標。

43) 信號與系統(tǒng)是卷積定理的基本理論。

44) 本文證明了多維卷積算子逼的逆定理。

45) 這兩種算法均可由能夠用硬件并行實現(xiàn)的離散卷積運算來實現(xiàn)，從而能夠快速地計算目標的位置信息，實現(xiàn)了實時視覺伺服控制。

46) 本文證明某些局部緊半群上概率測度卷積序列的兩個性質定理。

47) 利用數(shù)學卷積積分，理論上推導出一個在入射光不同單色性下精確計算多層膜反射率的公式。

48) 卷積碼可以用多種不同的方法來描述。

49) 結果對于小尺度的待測生物體，反卷積重建法的精度與時域重建法相當，略好于濾波反投影法。

50) 為了對現(xiàn)代新體制相參雷達實施有效的干擾,提出了一種基于卷積調制的靈巧噪聲干擾技術實現(xiàn)方案.

51) 天空出現(xiàn)高積云的波紋或者卷積云。這是“魚鱗天”的壯觀現(xiàn)象。

51) 高考升學網(wǎng)-造句應有盡有,幾千詞語的造句供您參考!

52) 為了滿足系統(tǒng)對實時性的要求，針對某些特定類型的模板，給出了一種簡化的卷積器結構，同時，介紹了一種模板歸一化除法運算的硬件實現(xiàn)方法。

53) 按云的形狀、厚度的差異,可以把云分為卷云、卷積云、卷層云、高積云、高層云、層積云、層云、雨層云、積云、積雨云10個類別。

54) 卷積云、雨層云、積雨云……別人希望的是撥云見日,而他想的卻是撥云見雨。

55) 朝霞、晚霞、晴天、快晴、積云、雨云、卷層云、高層云、夏天的積雨云、冬天的卷積云,還有鏡云和碎云,真的有很多很多啊。