一、特征提取是往復(fù)泵狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

二、根據(jù)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)在實(shí)際使用和生產(chǎn)中的故障診斷與監(jiān)測(cè)現(xiàn)狀分析，該文擬開發(fā)一套基于聲強(qiáng)識(shí)別的發(fā)動(dòng)機(jī)智能化故障診斷與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。

三、傳統(tǒng)字典法用于模擬電路軟故障診斷時(shí)，由于模糊集中的故障狀態(tài)的密集性常使故障隔離失敗。

四、除了有關(guān)故障診斷的有組織的部分以外，正如全局知識(shí)庫(kù)的任何其他部分一樣，還可以在信息中心搜索相關(guān)信息。

五、噴油泵維修中，使用故障診斷數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地對(duì)燃油供給系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷，并提供維修建議。

六、復(fù)雜系統(tǒng)多故障診斷的計(jì)算復(fù)雜性一直是一個(gè)難題。

七、通過(guò)凝汽器故障診斷的具體實(shí)例,表明上述方法是有效可行的.

八、本文回顧了人工免疫機(jī)理在狀態(tài)檢測(cè)和故障診斷中的研究現(xiàn)狀。

九、該法以電路的改進(jìn)節(jié)點(diǎn)方程為基礎(chǔ)，具有建立故障診斷方程容易，所建立的方程具有較低的非線性度及規(guī)則的雅可比矩陣的特點(diǎn)。

十、提出幾種提高紅外電路故障診斷儀診斷有源低熱器件能力的新方法。

十一、提出一種將奇偶方程與參數(shù)估計(jì)相結(jié)合的多故障診斷方法。

十二、給出了非線性系統(tǒng)的一種基于模糊奇偶方程的多故障診斷方法。

十三、提出一種內(nèi)燃機(jī)車燃燒系統(tǒng)故障診斷的新方法.

十四、介紹了礦用對(duì)旋軸流式主通風(fēng)機(jī)的在線監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)。

十五、該故障診斷儀能及時(shí)發(fā)現(xiàn)輪箍弛緩現(xiàn)象并予以報(bào)警,為保障機(jī)車的行駛安全做出貢獻(xiàn).

十六、基于該模型討論了印刷電路板的故障診斷問(wèn)題，實(shí)例說(shuō)明了模型的有效性，該模型還具有一定的處理多故障的能力。

十七、連續(xù)攪拌釜反應(yīng)器仿真研究表明，利用化工過(guò)程故障診斷本體論表示化工過(guò)程的診斷知識(shí)可以獲得良好的診斷效果。

十八、基于混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的供配電系統(tǒng)故障診斷，采用引入動(dòng)量項(xiàng)和混沌映射的改進(jìn)BP算法。

十九、基于計(jì)算機(jī)通用并行口的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)具有采集與數(shù)據(jù)傳輸速度快，控制方便等優(yōu)點(diǎn)。

二十、基于斜率故障模型和線性相關(guān)系數(shù)故障模型，提出了一種模擬電路軟故障診斷字典法中的測(cè)試節(jié)點(diǎn)優(yōu)選算法。

二十一、以寶鋼高線盤卷輸送線控制系統(tǒng)為例，介紹了應(yīng)用WINCC組態(tài)軟件進(jìn)行在線監(jiān)控及故障診斷系統(tǒng)開發(fā)的情況。

二十二、由于，自回歸方法是利用數(shù)學(xué)模型對(duì)變數(shù)擬合，因此，自回歸模型求解出的回歸系數(shù)可作為故障診斷之依據(jù)。

二十三、最后，提出了綜合信息融合技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、專家系統(tǒng)知識(shí)的智能化異步電動(dòng)機(jī)故障診斷系統(tǒng)。

二十四、基于模糊邏輯理論和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，提出了將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于變壓器故障診斷的方法。

二十五、車載信息系統(tǒng)是汽車上電子設(shè)備的綜合，它主要包括汽車信息顯示和故障診斷兩大類。

二十六、隨著現(xiàn)代軋鋼設(shè)備逐步大型化、連續(xù)化、高速化和自動(dòng)化，迫切需要開展軋鋼設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷研究工作。

二十七、該文通過(guò)仿真和實(shí)驗(yàn)，(/8885502.html故障診斷造句)對(duì)無(wú)輸出隔離變壓器的逆變器并聯(lián)系統(tǒng)功率管開路故障診斷進(jìn)行了研究。

二十八、仿真結(jié)果表明，該方法能夠適應(yīng)診斷過(guò)程中出現(xiàn)的不確定性，并實(shí)現(xiàn)多故障診斷，具有較高的診斷可靠性和實(shí)用性。

二十九、教學(xué)設(shè)備是教學(xué)發(fā)展的基本要素之一，良好的設(shè)備維護(hù)管理依賴于準(zhǔn)確的故障診斷。

三十、用模擬試驗(yàn)研究各種脫粘和裂縫燃燒對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)造成的故障效應(yīng)，為故障診斷和失效分析提供依據(jù)。

三十一、將此系統(tǒng)應(yīng)用到汽車差速器故障診斷中,取得了良好的效果.

三十二、并在此基礎(chǔ)上，借助于溫度變化與材料缺陷產(chǎn)生之間的關(guān)系來(lái)進(jìn)一步建立旋轉(zhuǎn)體故障診斷信息庫(kù)。

三十三、在某油田注水泵機(jī)組故障診斷專家系統(tǒng)中應(yīng)用了此種原理。

三十四、當(dāng)需要診斷的故障數(shù)目較多、擴(kuò)展故障參數(shù)后狀態(tài)空間不可觀測(cè)時(shí)，用一個(gè)故障診斷模型無(wú)法實(shí)現(xiàn)多故障診斷。

三十五、進(jìn)行衛(wèi)星姿態(tài)控制系統(tǒng)故障模擬，對(duì)控制系統(tǒng)優(yōu)化配置、故障診斷、系統(tǒng)重構(gòu)技術(shù)研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證具有重要作用。

三十六、研究了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷模型及學(xué)習(xí)規(guī)則，給出了基于粗糙集理論的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷原理和步驟。

三十七、現(xiàn)有遠(yuǎn)程故障診斷系統(tǒng)常集中于對(duì)系統(tǒng)診斷模式和方法研究。

三十八、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)真空感應(yīng)爐進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷，為故障診斷系統(tǒng)的開發(fā)提供有益的參考。

三十九、介紹了石油鉆井泵在線工況監(jiān)測(cè)與故障診斷的難點(diǎn)所在。

四十、然后將模糊邏輯控制運(yùn)用到混凝土輸送泵的故障診斷系統(tǒng)之中，設(shè)計(jì)模糊控制器，構(gòu)造起了混凝土輸送泵故障模糊診斷系統(tǒng)模型。

四十一、結(jié)合上海電網(wǎng)的實(shí)際，介紹了一種新型的WH型環(huán)網(wǎng)柜故障診斷裝置。

四十二、知識(shí)庫(kù)是診斷專家系統(tǒng)的核心，在本系統(tǒng)中定義了廣義三層規(guī)則庫(kù)結(jié)構(gòu)，即元規(guī)則、故障診斷規(guī)則、結(jié)論合并規(guī)則。

四十三、變換后的特征量作為SVM的輸入，建立系統(tǒng)故障診斷模型，并比較了不同參數(shù)下的SVM模型性能。

四十四、在渦輪泵等機(jī)械設(shè)備的故障診斷中,多類故障診斷是經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題.

四十五、汽車故障診斷是汽車技術(shù)保障系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，故障診斷技術(shù)的發(fā)展必須跟上突飛猛進(jìn)的汽車技術(shù)發(fā)展。

四十六、對(duì)送風(fēng)機(jī)故障診斷方法作了說(shuō)明,并給出了應(yīng)用實(shí)例.

四十七、一般對(duì)特定的基于多層感知器的故障診斷問(wèn)題，很難確定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。

四十八、本文介紹了通用汽車公司的新型無(wú)分電器直接點(diǎn)火系統(tǒng)的工作原理，及其故障診斷方法。

四十九、提出一種新的自適應(yīng)時(shí)變?yōu)V波器設(shè)計(jì)方法，并將其應(yīng)用于變速齒輪箱齒輪故障診斷中。

五十、將該方法應(yīng)用到SS8機(jī)車主變流器電路的故障診斷中.

五十一、在旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷模型的基礎(chǔ)之上，對(duì)風(fēng)機(jī)的常見故障類型作了分析。

五十二、變壓器油中溶解氣體分析是電力變壓器絕緣故障診斷的重要方法。

五十三、詳細(xì)介紹捷達(dá)王轎車發(fā)動(dòng)機(jī)熱膜式空氣流量計(jì)的基本原理、檢測(cè)及檢查方法，運(yùn)用實(shí)例闡述熱膜式空氣流量計(jì)的故障診斷與排除。

五十四、試驗(yàn)表明，系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)故障機(jī)械振動(dòng)信號(hào)帶有的奇異性，實(shí)現(xiàn)旋轉(zhuǎn)機(jī)械的故障診斷。

五十五、模擬電路故障診斷經(jīng)過(guò)三十多年發(fā)展，已經(jīng)有很多故障診斷理論和方法，但是這些理論和方法只適合于非容差或小容差線性電路。

五十六、隨著機(jī)械故障診斷理論的不斷完善和發(fā)展以及一系列先進(jìn)分析儀器的誕生，在理論和手段上極大地豐富了油液分析技術(shù)。

五十七、本文研究有源網(wǎng)絡(luò)的故障診斷問(wèn)題，著重研究其可解性與可診斷性。

五十八、針對(duì)超高壓、大容量電力變壓器的早期潛伏性故障，提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷新方法。

五十九、與傳統(tǒng)的膠帶機(jī)綜合保護(hù)系統(tǒng)相比，減少了誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象，既提高了故障診斷的可信度，又提高了膠帶機(jī)運(yùn)行的效率和可靠性。

六十、簡(jiǎn)要介紹了增強(qiáng)型并行口EPP協(xié)議，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)研制出PCB故障診斷系統(tǒng)。

六十一、通過(guò)對(duì)高壓油管壓力波的分析，提出了一種基于壓力波形分析的柴油機(jī)燃油噴射系統(tǒng)故障診斷方法。

六十二、為了故障診斷工作的順利開展，國(guó)內(nèi)外很多科研人員和科研部門在故障機(jī)理方面作了大量的研究工作。

六十三、提出了一種基于故障樹分析和虛擬儀器的電子設(shè)備故障診斷設(shè)計(jì)方案，并闡述了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

六十四、隨著裝備的復(fù)雜程度不斷地提高，對(duì)裝備的故障診斷難度也不斷加大，容易出現(xiàn)故障原因漏判的現(xiàn)象。

六十五、本文討論振動(dòng)技術(shù)在可靠性工程中的兩項(xiàng)最新應(yīng)用，即隨機(jī)振動(dòng)應(yīng)力篩選和振動(dòng)故障診斷。

六十六、討論了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在往復(fù)泵故障診斷中的應(yīng)用，并對(duì)訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了仿真測(cè)試，仿真結(jié)果表明RBF網(wǎng)絡(luò)有較高診斷正確率。

六十七、本文提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)振動(dòng)故障診斷方法，詳細(xì)闡述了該方法的數(shù)學(xué)原理及其實(shí)現(xiàn)算法。

六十八、介紹手持式紅外測(cè)溫儀在發(fā)動(dòng)機(jī)單缸故障診斷中的應(yīng)用，同時(shí)介紹測(cè)試方法和數(shù)據(jù)分析技巧。

六十九、本文研究有源網(wǎng)絡(luò)的故障診斷問(wèn)題，著重研究其可解性與可診斷性。

七十、詳細(xì)分析了嵌入式存儲(chǔ)器的典型內(nèi)建自測(cè)試方案，討論了在內(nèi)建自測(cè)試電路中增加內(nèi)建冗馀分析、內(nèi)建故障診斷和內(nèi)建白修復(fù)等功能的可行性。

七十一、針對(duì)硫酸生產(chǎn)過(guò)程中的故障特點(diǎn)，設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)控制的故障診斷系統(tǒng)，使硫酸生產(chǎn)減少事故，提高設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率。

七十二、針對(duì)已有方法存在的不足，以鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)為主要研究對(duì)象，提出了新的電感參數(shù)計(jì)算方法和三種新的故障診斷技術(shù)。

七十三、本文在總結(jié)已有研究成果的基礎(chǔ)上，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，討論并建立了凝汽器故障診斷模型。

七十四、針對(duì)飛控系統(tǒng)構(gòu)造復(fù)雜、解析建模困難的特點(diǎn)，給出一種基于多信號(hào)流圖模型進(jìn)行實(shí)時(shí)故障診斷的方法。

七十五、提出一種基于門限設(shè)置的電路故障診斷方法.

七十六、通過(guò)對(duì)實(shí)際的機(jī)車信號(hào)檢測(cè)記錄儀記錄的數(shù)據(jù)進(jìn)行故障診斷實(shí)驗(yàn)，表明該模型在機(jī)車信號(hào)故障診斷中的有效性。

七十七、本文以列車輪對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷為目的,研制了列車滾動(dòng)軸承診斷儀.

七十八、該方法應(yīng)用于LC5T81變速箱齒輪的故障診斷中，能夠比較準(zhǔn)確地識(shí)別與診斷出變速箱齒輪的走合運(yùn)行狀態(tài)、磨損運(yùn)行狀態(tài)和故障運(yùn)行狀態(tài)，具有一定的實(shí)用價(jià)值。

七十九、針對(duì)煉油廠催化重整裝置可能出現(xiàn)的常見故障，研制開發(fā)了一個(gè)用于催化重整故障診斷的實(shí)時(shí)專家系統(tǒng)。

八十、利用已有的診斷對(duì)象可裝配成面向具體設(shè)備的故障診斷系統(tǒng)。

八十一、本文提出了專家系統(tǒng)和模糊理論應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的容差模擬電路故障診斷方法，尤其對(duì)容差電路的軟故障診斷做了重點(diǎn)闡述。

八十二、長(zhǎng)期以來(lái)，電動(dòng)機(jī)的故障診斷與保護(hù)一直是學(xué)術(shù)界和工程界研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。

八十三、為客戶提供產(chǎn)品質(zhì)保期技術(shù)支持,包括產(chǎn)品硬件測(cè)試、故障診斷、問(wèn)題解決.

八十四、最后，通過(guò)列車自動(dòng)門的故障診斷實(shí)例，證明了所構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的有效性。

八十五、對(duì)于深井泵的故障診斷，研究了示功圖的分類識(shí)別方法。

八十六、但在小波參數(shù)的最優(yōu)化問(wèn)題上，在將小波分析的理論應(yīng)用到實(shí)際的故障診斷系統(tǒng)中，還有大量的實(shí)際工作要做。

八十七、針對(duì)鋁電解生產(chǎn)過(guò)程故障發(fā)生的特點(diǎn)，提出用辨識(shí)及參數(shù)估計(jì)理論進(jìn)行故障診斷預(yù)報(bào)的方法。

八十七、造句網(wǎng)(在線造句詞典)-造句應(yīng)有盡有,幾千詞語(yǔ)的造句供您參考!

八十八、介紹了送風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷系統(tǒng).

八十九、為了降低全壽命費(fèi)用和增強(qiáng)飛行安全性，對(duì)減速器故障進(jìn)行檢測(cè)和故障診斷是非常必要的。

九十、通過(guò)仿真研究，確定了遺忘因子和初始條件的最佳值，實(shí)現(xiàn)了對(duì)過(guò)程故障診斷和預(yù)報(bào)。

九十一、采用系統(tǒng)辨識(shí)的最小二乘法的改進(jìn)算法，確定了一種用模糊關(guān)系矩陣表示電力變壓器故障診斷模型。

九十二、本文提出一種非線性電阻網(wǎng)絡(luò)的多故障診斷方程。

九十三、也就是說(shuō)，電站設(shè)備或系統(tǒng)的故障診斷方法可以是多樣的，重要的是尋求新型實(shí)用的方法。

九十四、電梯曳引機(jī)減速箱振源分析及故障診斷.

九十五、提出了FMS故障診斷與維修系統(tǒng)應(yīng)采用肯定后件式的反向模糊推理形式。給出了一種模糊隸屬度函數(shù)的計(jì)算方法 .，并解決了如何確定證據(jù)的不確定性測(cè)度問(wèn)題。

九十六、針對(duì)機(jī)電液高度耦合的某型四余度舵機(jī)，提出了一種基于模糊理論的智能故障診斷方法。

九十七、提出了基于線調(diào)頻基稀疏信號(hào)分解的包絡(luò)階次譜方法，并將其應(yīng)用于變速齒輪箱故障診斷之中。

九十八、介紹了異步電機(jī)及滾動(dòng)軸承故障診斷的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。

九十九、孫才新。郭俊峰。廖瑞金變壓器油中溶解氣體分析中的模糊模式多層聚類故障診斷方法的研究。

一百、研究了一種應(yīng)用于機(jī)載火控系統(tǒng)的具有自學(xué)習(xí)功能的故障診斷系統(tǒng).

一百零一、指出了輸油泵監(jiān)控與故障診斷技術(shù)在油田站場(chǎng)實(shí)施的意義，并介紹了故障診斷的一般方法和診斷標(biāo)準(zhǔn)。

一百零二、把模擬電路的故障等效為電路中的激勵(lì)，可以有效地解決故障診斷問(wèn)題。

一百零二、造句網(wǎng)盡量原創(chuàng)和收集高質(zhì)量句子,使您在造句的同時(shí),還能學(xué)到有用的知識(shí).

一百零三、通過(guò)化簡(jiǎn)故障診斷方程，建立靈敏度矩陣的奇異性與測(cè)試頻率的關(guān)系，從而直接判斷故障診斷方程的可解性。

一百零四、本文介紹了電動(dòng)車窗系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成、工作原理及相應(yīng)的故障診斷。

一百零五、本論文所設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的CDMA2000基站故障診斷系統(tǒng)，在深入研究了中興通訊CDMA2000全I(xiàn)P系列化基站的硬件故障體系上，用軟件給基站設(shè)備維護(hù)人員提供了一套完善的故障診斷手段。

一百零六、診斷結(jié)果表明：所提方法對(duì)容差模擬電路的多故障與單故障診斷均適用，故障定位準(zhǔn)確率高。

一百零七、多故障分類器應(yīng)用于液壓泵故障診斷結(jié)果表明，該故障分類器可實(shí)現(xiàn)多故障的識(shí)別和診斷，并且具有算法簡(jiǎn)單和故障分類能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。

一百零八、在人工免疫識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，結(jié)合模糊推理，提出了基于模糊免疫識(shí)別的充油變壓器故障診斷方法。

一百零九、將該方法應(yīng)用于斜軸式無(wú)鉸柱塞液壓泵故障診斷，結(jié)果表明能夠充分利用各種特征信息，提高診斷速度和精確度。

一百十、并在此基礎(chǔ)上開發(fā)晶閘管故障診斷專家系統(tǒng)軟件。

一百十一、3月19日凌晨2點(diǎn),他利用自己在該汽車修理廠工作的便利條件,將同事孫某放在工具室的筆記本電腦、汽車故障診斷器及200元現(xiàn)金盜走。